Tekoälykurssi
© Jan Lindholm 2025
Tekoälyn sovellukset
Tekoälyä käytetään monilla eri aloilla, ja sen sovellukset ovat laajalle levinneet. Tässä muutamia keskeisiä esimerkkejä:
- Lääketiede: Tekoäly auttaa diagnosoimaan sairauksia, analysoimaan röntgenkuvia ja optimoimaan hoitoprosesseja.
- Autonomiset ajoneuvot: Itseohjautuvat autot käyttävät tekoälyä liikkumisessa ja päätöksenteossa reaaliajassa.
- Luonnollisen kielen käsittely: Chatbotit ja virtuaaliassistentit, kuten Siri ja Alexa, hyödyntävät tekoälyä ymmärtääkseen ja vastatakseen kysymyksiin.
- Talouden analysointi: Tekoäly analysoi suuria taloudellisia tietomääriä ja tekee ennusteita markkinoista.
- Pelit: Tekoälyä käytetään luomaan älykkäitä ja sopeutuvia vastustajia peleihin, tarjoten pelaajille haastavampia kokemuksia.
Tekoälyn teoria
Tekoälyn perusperiaatteisiin kuuluu kyky oppia, sopeutua ja tehdä päätöksiä ihmisen tavoin. Teoreettisia käsitteitä ovat mm.:
- Koneoppiminen: Koneoppimisen algoritmit antavat järjestelmille mahdollisuuden oppia kokemuksista ilman erillistä ohjelmointia.
- Syväoppiminen: Tämä on koneoppimisen osa-alue, joka perustuu monikerroksisiin keinotekoisiin hermoverkkoihin, joita käytetään mm. kuvantunnistuksessa.
- Bayesin verkot: Probabilistisia malleja, jotka käsittelevät epävarmuutta ja tekevät päätöksiä tilastollisen analyysin avulla.
- Päätöksenteon teoriat: Tekoälyn kykyä arvioida vaihtoehtoja ja tehdä päätöksiä analysoimalla tietoja optimaalisesti.
Tekoälyn etiikka
Tekoälyn käytön yleistyessä on tärkeää pohtia sen eettisiä kysymyksiä, kuten:
- Vastuullisuus: Kuka on vastuussa, jos tekoälyjärjestelmä tekee virheen?
- Syrjintä: Kuinka varmistaa, että tekoälyjärjestelmät eivät syrji käyttäjiä esimerkiksi sukupuolen tai rodun perusteella?
- Tietosuoja: Miten turvataan ihmisten yksityisyys ja estetään henkilötietojen väärinkäyttö tekoälysovelluksissa?
- Työpaikat: Miten tekoälyn automatisointi vaikuttaa työntekijöihin ja työpaikkojen säilymiseen?